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androide chinês aprende a jogar tênis em 5 horas

“Diante de diferentes golpes, o robô pode planejar em tempo real seus passos, o ritmo do golpe e a postura corporal com base em informações como a velocidade da bola, o ponto de quique e sua própria postura, conseguindo assim um golpe estável sem perder o estilo natural de movimento”, destaca o informe.

“Nosso método alcança resultados surpreendentes no mundo real e consegue manter sequências de vários golpes com jogadores humanos”, afirma a equipe.

Uma precisão de 96,5%, mas com limites claros

Em partidas reais, o robô atingiu seu pico de devolução da bola com uma taxa de sucesso de 96,5%, devolvendo bolas para o outro lado da rede muito próximas dos alvos marcados.

No entanto, o sistema apresenta limitações concretas. Os androides não escolhem para onde enviar a bola: simplesmente a devolvem de forma aleatória, o que impede a simulação de uma partida competitiva real. Tampouco conseguem igualar os movimentos de tenistas profissionais.

“Apesar de serem imperfeitos, esses dados quase realistas continuam fornecendo informações prévias sobre as habilidades humanas básicas em situações de tênis”, explicam os autores.



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