Compra da SchedMD pela Nvidia gera preocupação entre especialistas em IA

O Slurm é usado ​em cerca de 60% dos supercomputadores em todo o mundo, de acordo com a SchedMD. Alguns dos engenheiros ⁠e executivos que usam esses sistemas temem que a Nvidia saia favorecida da aquisição, ​disseram cinco fontes, citando, por exemplo, atualizações de software para seus próprios chips antes dos processadores de rivais como a AMD. O Slurm é usado para gerenciar os chips da Nvidia que operam em supercomputadores ou centros de dados voltados para IA.

Alguns ‌usuários também têm a esperança de que a Nvidia, a ‌empresa de capital aberto mais ​valiosa do mundo, revigore o desenvolvimento, aplicando alguns de seus incríveis recursos em atualizações há muito esperadas de um sistema criado anos atrás para supercomputadores governamentais e que agora está se espalhando dos laboratórios nacionais para as empresas de IA de ponta.

Em uma declaração na semana passada, a Nvidia disse: “Clientes em ‌todos os lugares se beneficiam de nosso software livre e de código aberto. O Slurm é de código aberto e continuamos a oferecer aprimoramentos para todos”. Ao anunciar a aquisição da SchedMD, a Nvidia também disse que estava comprometida em desenvolver e distribuir amplamente o “software de código aberto e neutro em relação ao fornecedor”.

COMPROMISSO DA NVIDIA QUESTIONADO

A Nvidia posicionou a aquisição como uma forma de expandir seu investimento em tecnologia de código aberto que ajuda no desenvolvimento da IA. A Nvidia pode ajudar os usuários do SchedMD – especialmente os laboratórios do governo dos Estados Unidos – a adotar novas técnicas de IA juntamente com o trabalho mais tradicional de supercomputadores, disse Addison Snell, presidente-executivo da consultoria de chips Intersect360 Research.

Ao mesmo tempo, Snell disse que ainda existe a preocupação de que a Nvidia, a ‌longo prazo, “possa pegar uma ferramenta comum de código aberto e fazê-la funcionar melhor ou exclusivamente em seus próprios produtos, em comparação com tecnologias concorrentes, como as da Intel ou da AMD ou de qualquer outra empresa de processamento de IA”.