A abordagem da Taalas ao design de chips envolve imprimir partes de um modelo de IA em uma parte do chip, produzindo efetivamente um microprocessador personalizado adequado para modelos específicos, como uma versão pequena do modelo Llama, da Meta. O chip personalizado é combinado com a integração de grandes quantidades de processadores de memória rápida chamada SRAM, o que torna a abordagem semelhante ao design da Groq.
Mas é o projeto personalizado para cada modelo que dá ao chip da Taalas sua vantagem, afirma a empresa.
“Essa conexão física é, em parte, o que nos dá a velocidade”, disse o presidente-executivo, Ljubisa Bajic, à Reuters em entrevista.
A startup monta um chip quase completo, que tem cerca de 100 camadas, e então realiza a personalização final em duas das camadas, disse Bajic. A fabricante terceirizada TSMC, que a Taalas usa para a produção dos chips, leva cerca de dois meses para concluir a fabricação de um microprocessador personalizado para um modelo específico, disse ele.
Em comparação, são necessários cerca de seis meses para a produção de um processador de IA como o Blackwell, da Nvidia.
A Taalas disse que agora pode produzir chips capazes de executar modelos menos sofisticados e tem planos de criar um processador capaz de implantar um modelo de ponta, como o GPT 5.2, até o final deste ano.
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